Was GEO bedeutet
Generative Engine Optimization ist die Arbeit daran, eine Marke für KI-Antwortmaschinen leicht auffindbar, zitierbar und korrekt beschreibbar zu machen. Stellen Sie ChatGPT, Perplexity oder Googles AI Mode eine Frage, ruft die Suchmaschine eine Reihe von Webseiten ab, schreibt daraus eine Antwort und verlinkt meist auf einige davon. GEO versucht, Ihre Seiten in diese Auswahl zu bringen und dafür zu sorgen, dass die Suchmaschine Sie zutreffend beschreibt.
Google nennt seine Variante davon Retrieval-Augmented Generation: Die zentralen Ranking-Systeme holen relevante Seiten aus dem Suchindex, und das Modell schreibt eine Antwort mit Links zu den Seiten, die sie stützen (Google Search Central). Andere Suchmaschinen betreiben dafür eigene Crawler. OpenAI zum Beispiel nutzt OAI-SearchBot, um Websites in den Suchfunktionen von ChatGPT anzuzeigen (OpenAI).
Niemand kann eine Suchmaschine dazu bringen, eine Seite zu zitieren. GEO räumt aus dem Weg, was Sie blockiert, und verbessert die Chancen. Die Entscheidung trifft weiterhin die Suchmaschine.
Woher kommt der Begriff?
Aus einem Forschungspaper. „GEO: Generative Engine Optimization“ von Pranjal Aggarwal und fünf Mitautoren wurde im November 2023 auf arXiv veröffentlicht und für die KDD 2024 angenommen (arXiv 2311.09735). Die Autoren bauten eine Testsuchmaschine, die die fünf besten Google-Ergebnisse für eine Anfrage abrief und gpt-3.5-turbo die Antwort schreiben ließ. Dann schrieben sie die Quellseiten auf neun verschiedene Arten um und maßen, welche Änderungen eine Quelle in der Antwort sichtbarer machten – über GEO-bench, einen von ihnen zusammengestellten Satz von 10.000 Anfragen.
Drei Ergebnisse prägen bis heute, wie über GEO gesprochen wird:
- Hinzugefügte Quellenangaben, Zitate aus relevanten Quellen und Statistiken wirkten am besten. Das Abstract berichtet von Sichtbarkeitsgewinnen von bis zu 40 % in den Antworten generativer Suchmaschinen.
- Keyword-Stuffing, die alte SEO-Gewohnheit, schnitt nicht gut ab.
- Niedriger rankende Seiten gewannen am meisten. In einem Test, in dem jede Quelle optimiert war, steigerte die Methode Cite Sources die Sichtbarkeit der in der Suche auf Platz fünf rangierenden Seite um 115,1 %, während die bestplatzierte Seite im Schnitt 30,3 % verlor.
Lesen Sie diese Zahlen mit ihren Bedingungen. Sie stammen von einer Laborsuchmaschine auf Basis von Modellen aus dem Jahr 2023 und wurden mit den eigenen Sichtbarkeitsmetriken des Papers bewertet. Für Perplexity.ai, eine Live-Suchmaschine, berichten die Autoren von Gewinnen von bis zu 37 %. Im Abschnitt zu den Einschränkungen heißt es, die Methoden müssten sich womöglich anpassen, wenn sich generative Suchmaschinen verändern. Das Paper zeigt also, dass die Art, wie eine Seite belegt und formuliert ist, verändert, wie eine KI sie nutzt. Eine Vorhersage dafür, was mit Ihrer Website passiert, ist es nicht.
Unterscheidet sich GEO von SEO?
Google sagt Nein, zumindest für Google. Sein Leitfaden zur generativen KI-Suche besagt, dass die Optimierung für generative KI-Suche aus Sicht der Google Suche weiterhin SEO ist, weil AI Overviews und AI Mode auf den zentralen Ranking- und Qualitätssystemen laufen (Google Search Central).
Diese Aussage gilt nur für Googles Produkte. ChatGPT, Perplexity und Claude nutzen eigene Crawler mit eigenen Namen in der robots.txt, sodass eine Website für Googlebot offen und für sie gesperrt sein kann. Und was eine KI über Ihre Marke sagt, lässt sich nur prüfen, indem man sie fragt. In diesen beiden Bereichen kommt mit GEO Arbeit hinzu, die früher nicht zu SEO gehörte. GEO vs. SEO geht die Überschneidungen und Unterschiede durch.
Was umfasst GEO-Arbeit?
Vier Arten von Arbeit, und das meiste davon ist gewöhnliche Website- und Content-Arbeit, ausgerichtet auf eine neue Art von Leser.
| Arbeit | Was dazugehört | Warum es zählt |
|---|---|---|
| Crawler-Zugang | robots.txt- und Firewall-Regeln, die Googlebot, OAI-SearchBot, PerplexityBot und Claude-SearchBot Zugriff auf Ihre Seiten geben | Eine Suchmaschine kann keine Seite nutzen, die ihr Crawler nicht abrufen kann |
| Zitierwürdige Inhalte | Daten aus erster Hand, benannte Quellen, Antworten klar am Anfang eines Abschnitts | Google verlangt einzigartige Inhalte, die keine austauschbare Massenware sind; im GEO-Paper schnitten hinzugefügte Quellen, Zitate und Statistiken am besten ab |
| Konsistente Fakten zur Marke | Derselbe Name, dieselben Leistungen, Standorte und Zahlen auf Ihrer Website, Ihren Profilen und Einträgen | Google sagt, seine KI-Funktionen können zeigen, was in Blogs, Videos und Foren über Produkte und Dienstleistungen gesagt wird |
| Messung | Der Bericht „Generative AI performance“ in der Search Console für Google; für andere Suchmaschinen eine feste Liste von Prompts, die regelmäßig geprüft wird | Kein einzelner Bericht deckt alle Suchmaschinen ab |
Die Taktiken hinter jeder Zeile stehen in wie Sie in der KI-Suche zitiert werden. Wenn die Suchmaschine, die für Sie zählt, eine direkte Antwort statt einer Liste von Quellen gibt, passt Answer Engine Optimization besser.
Wobei sollten Sie beim Einkauf von GEO vorsichtig sein?
Bei Garantien. Google sagt, dass Drittanbieter-Tools keinen Zugriff auf seine internen Ranking-Daten haben und keine Leistung garantieren können, und nennt „AEO“- und „GEO“-Tools unter den Diensten, die man kritisch prüfen sollte (Google Search Central). Ein Angebot, das einen Platz in den Antworten von ChatGPT oder Google verspricht, verspricht etwas, das niemand außerhalb dieser Unternehmen kontrolliert.
Weitere Warnsignale in einem GEO-Pitch:
- Eine llms.txt-Datei oder spezielles „KI-Markup“, verkauft als Lösung für Google. Google sagt, dass die Google Suche llms.txt ignoriert und für ihre KI-Funktionen kein spezielles schema.org-Markup braucht (Google Search Central). Für andere Dienste kann die Datei trotzdem eine Rolle spielen.
- Ein Plan, für jede Variante einer Frage eine eigene Seite zu veröffentlichen. Google sagt, dass dies, wenn es hauptsächlich der Manipulation von KI-Antworten dient, gegen seine Richtlinie zum Missbrauch skalierter Inhalte verstößt.
- Gekaufte oder gefälschte Erwähnungen in Foren und Blogs. Google sagt, dass die Suche nach unechten Erwähnungen nicht so hilfreich ist, wie es scheinen mag, weil seine KI-Funktionen auf denselben Systemen beruhen, die Spam blockieren.
- Monatsberichte auf Basis eines proprietären „KI-Sichtbarkeitsscores“ ohne Prompts, Datumsangaben oder Screenshots dahinter. Wir würden darum bitten, die Rohantworten zu sehen.
Eine gute Antwort nennt die Prompts, die der Anbieter verfolgen wird, auf welchen Suchmaschinen, wie oft, und welche Änderungen an Seiten er vornehmen wird und warum. Weitere Fragen, die gute von schwachen Pitches unterscheiden, finden Sie unter Fragen an Anbieter beim Pitch. Zum Vergleich von Agenturen siehe das Ranking der GEO-Agenturen.
Warum ist das gerade jetzt wichtig?
Weil Menschen einen Teil ihrer Suche in KI-Antworten verlagern, und Google sagt das selbst: Sein Leitfaden beginnt mit dem Hinweis, dass sich Menschen zunehmend generativen KI-Erlebnissen zuwenden, um Informationen zu finden (Google Search Central). Bis zum 31. August 2026 hatte Google für alle Websites einen Search Console-Bericht eingeführt, der ihre Impressionen in AI Overviews und AI Mode zählt (Search Console-Hilfe).
Wenn ein Käufer eine Suchmaschine um eine Shortlist bittet, bekommen die Marken, die darauf fehlen, gar nicht erst die Chance, sich vorzustellen. Wie viel Sie das kostet, hängt von Ihrer Kategorie ab, und es lohnt sich, das zu messen, bevor Sie Geld dafür ausgeben. Stellen Sie den Suchmaschinen die Fragen, die Ihre Käufer stellen, notieren Sie, wer genannt wird, und wiederholen Sie das nach einem Monat.